北美貿易協會 Automate.org 的團隊是推進自動化優勢的全球倡導者，最近發布了他們認為是 2024 年五大新興工業自動化趨勢，讓我們簡要看一下這些技術，并添加一個我認為值得關注的額外趨勢：
1、數字孿生：數字孿生的使用使制造商能夠觀察他們的自動化系統將如何與車間的其他設備進行交互。公司還可以創建其供應鏈的虛擬表示，以查看是否符合要求。
2、3D打印：增材制造取得了顯著進步，降低了成本并提高了循環速度。2023 年，它在各個領域的采用加速，預計這一趨勢將持續下去。
3、生成式人工智能：從醫療保健到汽車等各個行業的公司都在投資人工智能，并在自動化領域尋找新的應用。據信，生成式人工智能可以提出新的制造解決方案或加快產品開發。
4、機器視覺：機器視覺應用的創新繼續在工廠車間取得進展，影響著從協作機器人到自動駕駛汽車的方方面面。
5、人形機器人：雖然人形機器人尚未獲得普遍采用，但多家初創公司在 2023 年推出了先進且價格合理的人形機器人，迄今為止，這些機器人主要用于倉庫應用。預計人形機器人將在一系列新應用中找到其價值。
毫無疑問，自動化的未來是充滿希望的，隨著創新解決方案的不斷涌現并變得越來越實惠，人們的期望很高。隨著威武系統越來越多地參與自動化領域，我們發現實現所有這些創新的共同組件是軟件。這就是我們看到另一個新興趨勢的地方：
6、軟件保護和許可：隨著制造業的廣泛數字化轉型，網絡威脅攻擊面呈指數級擴展，因此網絡安全意識至關重要。
當今的自動化系統被編程為收集和共享數據，做出觸發行動的決策，并獨立控制流程。
此外，人工智能和機器學習技術在機器視覺、機器人和預測性維護中的集成使越來越多的關鍵數據變得脆弱，并使工業過程面臨進一步的風險。
例如，增材制造工藝開始集成各種基于人工智能和機器學習的算法，以充分發揮 3D 技術的潛力，從機器學習過程中生長出來的經過訓練的打印模型成為制造商的知識產權，必須加以保護，防止無意修改甚至故意攻擊。
可能會有造假者試圖通過濫用原始制造商的財產來構建類似的系統，甚至可能有徹頭徹尾的破壞者想要操縱系統在實踐中可以產生的東西。
除了數據和系統安全之外，公司還在尋找創造性的軟件許可策略，使他們能夠通過軟件貨幣化來增加收入。